Das Business-Insights-Team beim Tagesspiegel unterstützt den Verlag und die Redaktion mit aussagekräftigen Reports und präzisen Analysen - mit dem Ziel, informierte Entscheidungen auf der Basis von Daten zu ermöglichen und das Leitmedium aus der Hauptstadt auf seinem Weg in die digitale Zukunft zu begleiten.
Mit unserem Team decken wir die gesamte Datenwertschöpfungskette ab - vom Tracking in Web und App über die Datenverarbeitung bis hin zur Verwendung der Daten für Reports, Ad-hoc-Analysen, CRM und Data-Science-Anwendungen.
Als Data Engineer:in (d/m/w) bist Du wesentlicher Bestandteil unseres wachsenden Teams und mit folgenden Aufgaben betraut:
- ETL-Prozesse: Du entwickelst, testest und optimierst Data Pipelines mit Hilfe von Airflow und Python, um eine verlässliches Basis für interne Anwendungen von Reporting und CRM bis hin zu ML- und KI-Anwendungen bereitzustellen.
- Anbindung von Datenquellen: Du bindest Datenquellen an unser DWH (BigQuery) an und automatisierst die Datentransformation.
- DWH Management: Du optimierst Datenmodelle und -strukturen und ermöglichst eine effiziente Verarbeitung und Bereitstellung von Daten.
- Data Operations: Du analysierst Anforderungen datenbezogener Projekte und findest optimale Lösungen für die Umsetzung.
- Datenqualität & -konsistenz: Du gestaltest Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung der Dateninfrastruktur, um die Datenqualität zu sichern und konsistente und zuverlässige Daten zu gewährleisten.
- Datenverfügbarkeit: Du stellst die Stabilität der Datenverarbeitungsprozesse sicher und überwachst die Datenverfügbarkeit, um so eine maximale Qualität der nachgelagerten Anwendungen sicherzustellen.
- Stakeholder:innen‑Management: Du nimmst Anforderungen aus den Fachbereichen auf, stimmst diese ab und kommunizierst Fortschritte, Herausforderungen und Ergebnisse.
